DRiM Game 2020 : retour sur le challenge data science

Deloitte, ses partenaires RCI Bank and Services et SAS ont lancé pour la 4^e année consécutive le DRiM Game, LE challenge étudiant dédié à la « data science ». Quatre formations* de seconde année de master ont résolu une problématique métier de l’industrie bancaire et relevant de la modélisation innovante du risque de crédit. Retour sur cette compétition.

Cette année, plus d’une centaine d’étudiants ont travaillé en équipe projet pour concevoir le prototype de leur solution lors de la phase de préparation d’octobre à décembre. Deux équipes par formation ont ensuite été sélectionnées pour la phase finale du 17 et 18 décembre. Durant ces deux jours, les étudiants ajustent leur solution sur des jeux de données actualisés, évaluent sa performance puis la présentent devant un jury d’experts.

« La volonté de ce challenge est avant tout de faire découvrir aux étudiants le métier de consultant à travers un cas pratique, et leur montrer comment la data science peut résoudre des problématiques au sein de l’industrie bancaire », explique Daoud Barkat, Directeur Credit Risk chez Deloitte. « Pendant la phase finale, nous avons testé leurs connaissances techniques. Mais nous les avons surtout aidé à améliorer leur capacité à innover à l’aide de techniques de traitement et d’analyse de données novatrices », ajoute-t-il.

Une problématique au plus près des enjeux business

Depuis la création du challenge DRiM Game, RCI Bank and Services propose une problématique concrète de data science pour le secteur bancaire et financier, avec des données réelles à l’appui pour les participants. En 2019, la financière des marques constructeurs Renault-Nissan-Mitsubishi avait soumis comme thème de travail « la prévision de probabilité de défaut à différents horizons ». Cette année, les équipes participantes ont planché sur l’identification des facteurs explicatifs liés à la récupération.

« Pour nous, ce challenge nous permet d’explorer des méthodes et des approches nouvelles, sur des sujets de recherche, pour en tester les apports et les limites. » selon Samy Taouri-Mouloud, chef de service Modèles internes risques crédit chez RCI Bank and Services. « D’année en année, cette initiative nourrit aussi nos liens avec le monde universitaire. C’est une opportunité unique de rencontres et d’échanges avec des étudiants et futurs professionnels dans le domaine de l’économétrie et des statistiques ».

Une collaboration tripartite où chacun a un rôle à jouer

SAS, éditeur de logiciels et de solutions analytiques, a rejoint le cabinet Deloitte et RCI Bank and Services dès la seconde édition du Drim Game. Très impliqué dans le monde de l’éducation, SAS a mis à disposition des étudiants la plateforme SAS^® Viya^® et un coaching technologique et métier par ses experts tout au long du challenge.

« Ce challenge basé sur l’excellente relation entre RCI Bank and Services et Deloitte se retrouve dans l’équilibre entre la préparation des données, la modélisation économétrique et l’ouverture au Machine Learning. Il offre donc une excellente opportunité aux étudiants d’entrer dans la réalité professionnelle. » Grégoire de Lassence, Responsable Pédagogie & Recherche, Département Académique, SAS.

SAS a participé d’ailleurs à des enseignements de Data Science dans ces différentes formations, dans le cadre de son programme académique dédié aux universités et grandes écoles.

« Les étudiants étaient très motivés et fiers de participer au DRiM Game ; au-delà de leurs compétences techniques, il était intéressant de découvrir leurs « soft skills » pendant la phase finale, mises en exergue dans des moments de stress et de convivialité à la fois. » Ariane Liger-Belair, Directrice Académique, SAS.

Les équipes lauréates 2020

1^ere place 

2^ème place 

3^ème place 

*le Master ESA de l’Université d’Orléans, le Master MoSEF de l’Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne, le Master EKAP de l’IAE de Nantes, le Master Economie – FQA (Finance quantitative et assurance) co-dirigé entre les deux établissements Centrale Marseille & Aix-Marseille School of Economics.